近日，國(guó)內(nèi)多省市頻發(fā)漁業(yè)水體污染與大面積魚類死亡事故。針對(duì)來自河南、安徽、江蘇等地的緊急技術(shù)評(píng)估請(qǐng)求，淡水漁業(yè)研究中心漁業(yè)環(huán)境保護(hù)研究室、長(zhǎng)江漁業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與修復(fù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)迅速響應(yīng)，依托自主研發(fā)的“基于高效液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的污染物篩查與污染源溯源分析系統(tǒng)”，成功識(shí)別并鎖定了多個(gè)漁業(yè)污染事件中的關(guān)鍵可疑物及其污染路徑，為應(yīng)急處置提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

在針對(duì)江蘇某事故案例中，淡水中心專家對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)采集的水樣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化前處理與富集，通過非靶向高通量篩查識(shí)別“未知毒”；依據(jù)毒性實(shí)驗(yàn)證據(jù)，評(píng)估污染風(fēng)險(xiǎn)程度；構(gòu)建污染時(shí)空路徑模型，實(shí)現(xiàn)“從水樣到污染源”的智能追蹤，最終成功鎖定高毒性除草劑為污染元兇，水體濃度遠(yuǎn)超水產(chǎn)環(huán)境安全閾值，且明顯導(dǎo)致池塘水草枯死、魚類行為異常，團(tuán)隊(duì)推斷污染物來自外河溝水源倒灌，并結(jié)合毒性數(shù)據(jù)庫進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，明確該類污染已對(duì)漁業(yè)水域生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成中高等級(jí)威脅。

淡水中心科研人員基于LC-QTOF-MS高分辨質(zhì)譜平臺(tái)，結(jié)合多區(qū)域污染數(shù)據(jù)庫、毒性信息比對(duì)與地理擴(kuò)散模型，突破了傳統(tǒng)漁業(yè)污染死魚事故處理“響應(yīng)慢、識(shí)別難、溯源弱”的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了對(duì)污染物種類、濃度水平、擴(kuò)散趨勢(shì)、初始投放時(shí)間及可能來源的多維精準(zhǔn)研判。充分展現(xiàn)了淡水中心近年來在非靶向污染物篩查與生態(tài)毒理學(xué)融合技術(shù)上的科研成果。

淡水中心將繼續(xù)發(fā)揮國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，加快構(gòu)建污染物數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)體系，拓展人工智能與水質(zhì)感知融合技術(shù)，助力打造“快準(zhǔn)穩(wěn)”的漁業(yè)污染防控新格局，守護(hù)水生態(tài)安全，護(hù)航漁業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

（漁業(yè)環(huán)境保護(hù)研究室  供稿）